Nguy cơ tiềm tàng từ những trung tâm dữ liệu
những trung tâm dữ liệu, nơi điều khiển những ứng dụng, trang web và dịch vụ nhưng mà hàng tỷ người sử dụng mỗi ngày, hoàn toàn sở hữu thể nguy hiểm cho những người xây dựng và bảo trì chúng, vì chúng ta nhiều lúc phải bảo trì. trung tâm dữ liệu vũ trang điện trong lúc nó đang hoạt động.
Do đó, chúng hoàn toàn sở hữu thể xúc tiếp với hóa chất và gây ra những tai nạn ko sở hữu nhu yếu. Vào tháng 6/2015, 5 người đã phải nhập viện sau sự cố rò rỉ khí clo tại một trung tâm dữ liệu của Apple ở Maiden, Bắc Carolina, Mỹ.
những tập đoàn technology to đang tìm kiếm những giải pháp tốt hơn. Microsoft đang phát triển một hệ thống AI lấy dữ liệu từ rất nhiều nguồn ko giống nhau để tạo cảnh báo cho những nhóm vận hành và xây dựng trung tâm dữ liệu, nhằm mục đích ngăn chặn hoặc hạn chế tác động của sự cố.
Những sáng kiến này đều đang trong thời đoạn thử nghiệm thuở đầu và dự kiến sẽ mở rộng sang những môi trường xung quanh thọ sản của doanh nghiệp chúng tôi vào cuối năm nay, Microsoft cho biết thêm.
Meta cũng đang nghiên cứu sử dụng AI để tham gia đoán những vấn đề hoàn toàn sở hữu thể xảy ra lúc những trung tâm dữ liệu hoạt động trong môi trường xung quanh khắc nghiệt hơn.
Meta cho biết thêm: “Mỗi máy chủ và vũ trang mạng xử lý khối lượng công việc của riêng nó, tiêu thụ lượng điện năng ko giống nhau và tạo ra lượng nhiệt và luồng ko gian ko giống nhau trong những trung tâm dữ liệu”. Nhóm (cơ sở hạ tầng) của doanh nghiệp chúng tôi tích lũy tất cả thông tin này và phát triển những mô hình AI hoàn toàn sở hữu thể phân phối khối lượng công việc tới những máy chủ trong trung tâm dữ liệu để đạt cực tốt tốt hơn ”.
xu thế sử dụng những giải pháp AI
ko kể mục tiêu đảm bảo tin cậy cho những trung tâm dữ liệu, vấn đề tài chính cũng chính là mối sử dụng rộng rãi của những tập đoàn technology. Mất điện gây tốn kém và càng ngày càng trở thành thường xuyên hơn. Theo một cuộc khảo sát năm 2020 của IT Uptime Institute, một doanh nghiệp tư vấn technology thông tin, một trong những phần ba số chủ sở hữu và nhà điều hành trung tâm dữ liệu thừa nhận đã trải qua sự cố ngừng hoạt động to trong 12 năm. tháng trước. Một trong số chúng ta cho rằng sự cố này làm cho chúng ta thiệt hại hơn một triệu USD.
technology AI sở hữu tiềm năng tiết kiệm năng lực – và do đó chi tiêu trong trung tâm dữ liệu. Vào năm 2018, Google đã thông tin rằng những hệ thống AI do chi nhánh DeepMind của chúng ta phát triển hoàn toàn sở hữu thể tiết kiệm năng lực trung bình 30% đối với mức sử dụng năng lực trước đây của những trung tâm dữ liệu.
Cả Meta và Microsoft đều cho biết thêm chúng ta đang sử dụng AI cho những mục tiêu điều tiết năng lực tương tự nhau. Microsoft đã vận dụng “phương pháp bắt gặp thất thường” của AI vào cuối năm 2021 để tiến công giá và hạn chế những vấn đề.
doanh nghiệp cũng đang sử dụng những phương pháp tiếp cận dựa bên trên AI để xác định và khắc phục những vấn đề với đồng hồ đeo tay đo điện trong trung tâm dữ liệu, song song xác định những điểm lý tưởng để đặt máy chủ để tránh lãng phí. chi tiêu điện, mạng và công suất làm mát.
Trong lúc đó, Meta đã sử dụng AI học tăng cường để tránh lượng ko gian được bơm vào những trung tâm dữ liệu để làm mát. (Học tăng cường AI là một loại hệ thống AI cấp cao học cách giải quyết vấn đề bởi phương pháp thử và sai.)
người nào cũng khá được kỳ vọng sẽ hỗ trợ tiết kiệm năng lực. Theo thông tin của Cơ quan khảo sát môi trường xung quanh, những trung tâm dữ liệu đã tiêu thụ khoảng một% nhu yếu điện toàn thế giới và đóng góp vào 0,3% tổng lượng khí thải carbon dioxide vào năm 2020.
Microsoft trước đây tuyên bố đang xây dựng kế hoạch để tất cả những trung tâm dữ liệu của tớ chạy bởi 100% năng lực tái tạo vào năm 2025. Meta tuyên bố sẽ đạt được thành tích này vào năm 2020.
Meta sở hữu hơn 20 trung tâm dữ liệu đang hoạt động bên trên khắp trái đất, bao gồm những dự án thế hệ ở Texas và Missouri ước tính trị giá một,6 tỷ USD. Trong lúc đó, Microsoft quản lý hơn 200 trung tâm dữ liệu và cho biết thêm chúng ta đang bên trên đà xây dựng từ 50 tới 100 trung tâm dữ liệu thế hệ mỗi năm trong tương lai sắp.
